在Hive中，如果你想要通过特定的分隔符将一行数据转换为多行，你可以使用Hive的内置函数和技巧，但Hive本身并没有直接的函数来做这件事。不过，你可以使用split函数结合一些其他技巧（如explode，但这通常在Spark SQL中使用，Hive中可能需要使用lateral view和explode_map或者自定义UDF）来实现。
以下是一个使用Hive SQL的示例，它使用split和lateral view以及posexplode（这是Hive 2.2.0+版本中引入的一个函数）来实现：

WITH exploded_data AS (
    SELECT 
        id, -- 假设你有一个ID字段用于标识原始行
        posexplode(split(value_column, '分隔符')) AS (pos, exploded_value)
    FROM 
        your_table
)
SELECT 
    id,
    exploded_value
FROM 
    exploded_data;

注意：posexplode函数返回两个值：一个是位置（从0开始），另一个是分割后的值。在这个例子中，我们只关心分割后的值，所以使用了exploded_value别名。
但是，如果你正在使用的Hive版本低于2.2.0，那么你可能需要使用lateral view和explode_map，但这需要你将数组转换为map，这通常不是一个直观或高效的解决方案。
另一种方法是编写一个自定义的Hive UDF（用户定义函数）来处理这种转换。这通常涉及到Java编程，并且需要将UDF打包并添加到Hive的类路径中。
最后，如果你正在使用与Hive集成的工具或平台（如Spark、Cloudera Impala等），那么这些工具可能提供了更直接或更优雅的方法来处理此类转换。例如，在Spark SQL中，你可以直接使用explode函数来处理此类问题。